工业云——设备智能运维云平台2.0

 

   平台聚焦石油化工、轨道交通、军工、电力、智能制造五大行业,为行业设备提供监/检测、故障预警、维修决策及生产排程优化等业务功能,集设备运行状态感知、数据分析、数据决策等解决方案于一体的物联网应用平台,旨在保障企业设备长周期、高效、节能、稳定的运行。
云平台架构
    设备智能运维云平台架构:

    ·边缘层
    ·PaaS层
    ·SaaS层

设备智能运维云平台架构

 
边缘层:
   利用布置在各类监测对象(设备)上的传感器和采集数据系统获取设备运行状态/工艺信息,通过有线和无线的传感器网络将运行状态工艺信息发送至边缘层智能边缘计算网关。采集数据系统分为三类:第一类是BH5000系统的采集器;第二类是DCS系统、PLC、第三方采集系统等;第三类是测试仪器类的离线采集设备。
PaaS
   来自边缘层的采集数据和SaaS层的分析数据实时上传至云端平台,基于HDFS、Spark、HIVE、Kafka等数据处理技术,利用大数据分析和机器学习对实时上传至云端的数据作分析,横向对比同型号设备状态实时数据,纵向对比历史数据,精准定位不同环境和工况下的设备状态。同时,基于对实时数据和历史故障案例数据的动态训练和学习,优化智能维修决策模型和智能预警模型,并下发至SaaS层应用和边缘层智能网关,为企业设备提供诊断和维修决策支持。
SaaS
   提供基于设备运行机理的数据分析app和微服务,主要用于设备运行状态的分析和预警,比如异常状态报警、运行工况分析、异常特征诊断、设备检维修管理、维修任务智能优化决策等功能。
云平台结构:

 

设备智能运维云平台结构


 
云平台特点
  特点一:整体技术栈云化、微服务化
  
支持从边缘端到PaaS平台所应用技术的云化,并支持核心功能与模块的微服务化,比如倒谱图、轴心轨迹、冲击诊断、单/多值棒图等一百多个功能模块,这些功能模块对往复式压缩机、离心式压缩机、机泵、电机、柴油机、燃机等设备各类故障具有良好监测效果和预警作用。
  特点二:支持公有云解决方案
  
支持公有云解决方案,支持各类标准的数据接口和协议。截止目前,澳门永利娱场app_注册申请可以送38彩金_注册自动送彩金的平台已与腾讯、百度、华为等企业建立了合作伙伴关系,并结合澳门永利娱场app_注册申请可以送38彩金_注册自动送彩金的平台在装备预测性维护领域的技术优势展开合作。
  特点三:支持私有云解决方案暨BH工业互联网平台
  
澳门永利娱场app_注册申请可以送38彩金_注册自动送彩金的平台主要客户来自于石油化工、轨道交通、军工、电力、智能制造等行业的大企业客户,整体解决方案支持私有云部署,即“BH工业互联网平台”。
  特点四:提供从传感器、平台到专家服务的一站式解决方案
  澳门永利娱场app_注册申请可以送38彩金_注册自动送彩金的平台具备装备预测性维护的完整解决方案,提供从传感器到智能边缘计算网关、从智能边缘计算网关到平台微服务应用、从平台微服务应用到专家服务的一站式解决方案,集设备运行/工艺状态监/检测、智能预警诊断、检维修管理、智能维修决策于一体的系统平台。

  特点五:公有云与私有云方案核心技术栈完全统一
  便于企业在公有云与私有云之间平滑切换,及混合云部署

云平台功能
    工业互联网平台包括设备监/检测系统、移动端设备监测诊断管理系统、云端的设备智能预警分析诊断系统以及智能维修决策管理系统,从设备监/检测、预警、分析、诊断、检维修、维修决策、设备耗材等覆盖设备管理各个层次。

 

 
设备监/检测系统
   设备监/检测系统是对工业常见的旋转机械、往复机械、机泵、柴油机、风力发电机组等设备的振动、温度、压力、流量、电流、转速、电压等状态量和工艺量进行的在线监测、离线检测,以及针对不同监测对象专属的报警及分析诊断等功能。


移动设备监测诊断管理系统
   基于IOS系统和Android系统的手机app,用户可实时查看授权范围内的设备状态、频谱数据、波形数据以及历史数据及各项关键指标和参数,动态了解机组当前运行状态和工况。当机组状态出现报警时,app可实时推送报警信息,并提供专家诊断结论和检维修建议,推送后续检维修待办事项提示。


 
云端的设备智能预警分析诊断系统
   基于“边缘层—IaaS—PaaS—SaaS”结构,以预警诊断技术、大数据分析以及人工智能为基础,为运行设备提供的远程管理、诊断、维护以及强大的系统内或异地专家进行诊断、维修决策支持以及服务的信息交流平台。全面提升设备故障诊断、维修能力以及设备大修和现场开车的指导能力。

 



设备智能预警分析诊断功能


 
设备智能维修决策管理系统
   基于可靠性为中心的维修(RCM)原理构建的维修与安全保障信息化、智能化、专业化设备动态决策管理系统。对设备的检维修、维修优化、耗材记录以及剩余工作寿命等进行管理,在保证设备运行安全的前提下确定最小的维修任务需求,合理分配维修资源,实现设备长周期运转。

 

运行、停机统计图表


可靠性、可用率指标趋势


维修任务优化


应用案例:设备智能运维云平台